//给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。 
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// 示例 1: 
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//输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
//输出: [1,2]
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// 示例 2: 
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// 
//输入: nums = [1], k = 1
//输出: [1] 
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// 提示： 
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// 1 <= nums.length <= 10⁵ 
// k 的取值范围是 [1, 数组中不相同的元素的个数] 
// 题目数据保证答案唯一，换句话说，数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的 
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// 
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// 进阶：你所设计算法的时间复杂度 必须 优于 O(n log n) ，其中 n 是数组大小。 
// Related Topics 数组 哈希表 分治 桶排序 计数 快速选择 排序 堆（优先队列） 👍 1095 👎 0

package leetcode.editor.cn;

import com.sun.javafx.image.IntPixelGetter;

import java.util.*;

class TopKFrequentElements {
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new TopKFrequentElements().new Solution();
        int[] ints = new int[]{1, 1, 1, 2, 2, 3};
        solution.topKFrequent(ints, 2);
    }

    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
    class Solution {
        /**
         * 使用小顶堆实现
         *
         * @param nums
         * @param k
         * @return
         */
        /*public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {
            int[] res = new int[k];

            HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
            // 将出现的值和频率使用map封装
            for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
                map.put(nums[i], map.getOrDefault(nums[i], 0) + 1);
            }

            // 放入集合中方便遍历到队列中
            Set<Map.Entry<Integer, Integer>> entries = map.entrySet();

            // 创建优先队列（小顶堆）
            PriorityQueue<Map.Entry<Integer, Integer>> queue = new PriorityQueue<Map.Entry<Integer, Integer>>((o1, o2) -> {
                return o1.getValue() - o2.getValue();
            });

            // 将map入队
            for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : entries) {
                queue.offer(entry);
                // 如果队列中的个数大于k，需要将多余的出队，此时是小顶堆，最小的在队首，所以直接出队即可
                if (queue.size() > k) {
                    queue.poll();
                }
            }

            // 取出队列中的所有元素，即为频率前k个元素
            for (int i = 0; i < k; i++) {
                res[i] = queue.poll().getKey();
            }

            return res;
        }*/
        public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {
            Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
            for (int num : nums) {
                map.put(num, map.getOrDefault(num, 0) + 1);
            }

            PriorityQueue<Map.Entry<Integer, Integer>> queue = new PriorityQueue<>(Comparator.comparingInt(Map.Entry::getValue));

            for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : map.entrySet()) {
                queue.offer(entry);
                if (queue.size() > k) {
                    queue.poll();
                }
            }

            int[] ans = new int[k];
            for (int i = 0; i < k; i++) {
                ans[i] = queue.poll().getKey();
            }

            return ans;
        }
    }
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}
